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濰坊人行通道管理系統(tǒng)-冠宇現(xiàn)代放心選購(gòu)-人行通道管理系統(tǒng)價(jià)格
濟(jì)南冠宇智能科技有限公司
- 經(jīng)營(yíng)模式：生產(chǎn)加工
- 地址：山東省濟(jì)南市歷城區(qū)大橋路西側(cè)零點(diǎn)物流以北濟(jì)南電子商務(wù)物流園2-312號(hào)
- 主營(yíng)：智能道閘,車牌識(shí)別系統(tǒng),人臉識(shí)別系統(tǒng),廣告門(mén),門(mén)禁系統(tǒng)
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- 產(chǎn)品詳情
- 聯(lián)系方式
- 產(chǎn)品品牌：冠宇現(xiàn)代
- 供貨總量：不限
- 價(jià)格說(shuō)明：議定
- 包裝說(shuō)明：不限
- 物流說(shuō)明：貨運(yùn)及物流
- 交貨說(shuō)明：按訂單
- 有效期至：長(zhǎng)期有效
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濟(jì)南車牌識(shí)別,山東道閘廣告門(mén),人臉識(shí)別系統(tǒng)廠家 人臉識(shí)別，重慶綠色智能技術(shù)研究院智能多媒體技術(shù)研究中心啟動(dòng)了以人臉識(shí)別為核心技術(shù)的人臉識(shí)別支付方式的研究。 [4] 截止2014年8月，該中心已經(jīng)完成了人臉識(shí)別支付系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)研究。該中心的人臉數(shù)據(jù)采集陣列，能夠從91個(gè)角度對(duì)人臉同步采集，能對(duì)人臉識(shí)別影響多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)進(jìn)行的識(shí)別效果。智能多媒體技術(shù)研究中心的人臉識(shí)別系統(tǒng)已應(yīng)用在邊檢站自動(dòng)通關(guān)系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別考勤機(jī)、多屬性動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)等。在此基礎(chǔ)上，中心研發(fā)出了人臉識(shí)別移動(dòng)支付系統(tǒng)，已能夠?qū)崿F(xiàn)支付只需“刷臉卡”。
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。
人臉識(shí)別閘機(jī)安裝步驟：
1.確定位置，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和需求選擇合適的通道寬度和高度。一般來(lái)說(shuō)，在滿足使用要求的前提下盡可能考慮美觀、實(shí)用等因素；同時(shí)要充分考慮到設(shè)備的安全性及穩(wěn)定性,避免出現(xiàn)安全事故或無(wú)法正常運(yùn)行等問(wèn)題發(fā)生。因此建議先進(jìn)行實(shí)地考察后再做決定。
2.進(jìn)行布線工作并接通電源測(cè)試有無(wú)異常情況產(chǎn)生（注意必須保證線路的完整且緊固）；若有需要添加輔助光源時(shí)則需將燈光接線接到相應(yīng)的燈口上(黃A+藍(lán)B)。另外還要設(shè)置好通訊線和感應(yīng)器的連接方式（電磁鎖應(yīng)與讀卡器水幕等相連）。通電試驗(yàn)確保所有功能正常即可投入使用了！
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