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濟南冠宇智能科技有限公司
- 經(jīng)營模式：生產(chǎn)加工
- 地址：山東省濟南市歷城區(qū)大橋路西側零點物流以北濟南電子商務物流園2-312號
- 主營：智能道閘,車牌識別系統(tǒng),人臉識別系統(tǒng),廣告門,門禁系統(tǒng)
- 產(chǎn)品詳情
- 聯(lián)系方式
- 產(chǎn)品品牌：冠宇現(xiàn)代
- 供貨總量：不限
- 價格說明：議定
- 包裝說明：不限
- 物流說明：貨運及物流
- 交貨說明：按訂單
- 有效期至：長期有效
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車牌識別是一種利用計算機視覺技術來識別車輛車牌的技術。在進行車牌識別時，需要注意以下幾點：
1.車牌清晰可見：車牌必須清晰可見，沒有遮擋或模糊不清的情況。如果車牌被遮擋或模糊不清，車牌識別系統(tǒng)可能無法準確識別車牌號碼。
2.車牌顏色：不同國家和地區(qū)的車牌顏色可能不同，因此在進行車牌識別時，需要考慮到這一點。例如，中國車牌顏色為藍、綠、黃、白、黑五種，而美國車牌顏色為白底黑字。
3.車牌號碼：車牌號碼必須清晰可見，沒有涂改或損壞的情況。如果車牌號碼被涂改或損壞，車牌識別系統(tǒng)可能無法準確識別車牌號碼。
4.車輛位置：在進行車牌識別時，車輛必須位于攝像頭的視野范圍內。如果車輛位于攝像頭的視野范圍之外，車牌識別系統(tǒng)可能無法識別車牌號碼。
5.光線條件：光線條件也會影響車牌識別的準確性。在光線較暗的情況下，車牌識別系統(tǒng)可能無法準確識別車牌號碼。因此，在進行車牌識別時，需要考慮到光線條件，并盡可能在光線充足的環(huán)境下進行車牌識別。
總的來說，進行車牌識別時需要注意車牌的清晰度、顏色、號碼、車輛位置和光線條件等因素，以確保車牌識別的準確性。
在進行車牌識別時，有一些注意事項需要考慮。首先需要注意采集圖像的時機和角度要準確把握好：在車輛完全進入攝像范圍內就立即啟動視頻監(jiān)控并抓拍圖片；其次注意夜晚拍照的效果會比較差,應選擇白天進行機器識讀操作;要注意牌照上的字符是否被燈光照射到，如果有光照反射則會造成比較差的成像質量。
此外，還需要考慮一些其他的因素如光線問題、顏色差異等可能造成OCR無法正常辨認數(shù)字或字母的情況出現(xiàn)，因此需要盡量避免這些情況的發(fā)生以保證車牌識別的準確性。
車牌識別管理系統(tǒng)是一種智能交通管理技術，主要用于自動識別人、車輛等道路元素的信息。系統(tǒng)設計思路如下：
1.圖像采集模塊負責實時路面狀況的攝像頭設備；2.車牌照定位模塊采用基于傳統(tǒng)邊緣檢測方法的Canny算子或Sobel算子的邊緣提取算法和利用霍夫變換進行直線擬合的方法對攝像頭的視頻流中的路面信息進行處理以獲取每一幀中的人工標記的車牌照位置;3.OCR字符分割及識別部分則負責對已經(jīng)完成處理的圖片中人或者車的號碼等信息進行有效性的判斷與讀取,并對需要上傳的圖片數(shù)據(jù)按格式要求存儲起來以便于后期使用;4.在數(shù)據(jù)庫連接方面,選用的是Servlet接口實現(xiàn)對后端JSP頁面的調用,通過Tomcat7實現(xiàn)服務器運行功能并終達到客戶所需求的功能效果。
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